推荐系统的典型架构

如何快速了解一个推荐系统

• 架构
  • 在线架构，流量接入、策略、在线打分
  • 离线架构，样本日志的产生、收集、清洗、拼接，模型训练平台
• 数据
  • 用户数据，了解时效性、数据量、存储方式
    • 累计用户画像
    • 实时用户行为数据
  • 正排数据
    • 信息流，视频、文章、图片等
    • 广告，Offer、模板、素材等
• 代码组织
  • 代码使用到的框架
  • 处理流程
• 策略
  • 对指标（信息流，点击率预估、停留时长预估，广告，IVR、CTR、CVR、eCPM 等）的调整
• 特征
  • 特征来源
  • 如何做特征抽取（FE，Feature Extractor）
  • 落特征、特征回流